数据争夺战：隐私保护与大数据的发展“悖论”
你觉得当下最有价值的“宝藏”是什么？小编认为，数据当仁不让！它就像是座沉睡已久的金矿，随着互联网的发展，逐渐向世人展现它的光芒。 
*图源：uucj.com
数据的价值是如何被赋予的呢？这就要从互联网底层的商业模式讲起。
“免费”，并不免费
自 Web2 诞生以来，互联网走上一条商业化道路。你有没有思考过，各种网站和应用为什么可以给你免费使用？Web2 服务运营方的营收逻辑是，基于免费服务，平台可以吸引大量流量；广告商则会因为这些流量而愿意以付费形式在平台上投放广告。
但对于企业来说，胡乱投放广告 ROI 极低，它们需要更精准的用户画像以提高效率，用户数据比如上网习惯、喜好、消费习惯等等便成了刚需。
但对于企业来说，胡乱投放广告 ROI 极低，它们需要更精准的用户画像以提高效率，用户数据比如上网习惯、喜好、消费习惯等等便成了刚需。
你是否遇到过这样的情况：当你在一家租房软件上注册账号后，接下里的无数个日夜都会接到不同的房屋销售电话。这很可能意味着，你的电话和租房数据已经被该平台数据共享和销售了。
不仅如此，在一些灰色地带，我们更加敏感的数据正在被打包销售，比如身份证、家庭住址、银行卡等等。在“暗网”，只需要支付一点 BTC，你就可以收到几万乃至几亿条用户信息。
*图源：freebuf.com
对此，尽管越来越多的法律法规开始针对性地制定与实施，但随着数据价值的提高，非法数据买卖仍在持续，而我们无计可施。
大数据的困境
随着互联网的日益扩张，海量的数据涌入市场。动辄数百 TiB 甚至 PiB 规模的数据量，已远远超出了传统计算技术和信息系统的处理能力。如何在其中甄别有价值的数据，就成为新的研究方向。
于是，大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）等技术被提上议程，借由计算机对数据进行统计、比对、解析得出客观结果和精准预测。
科学与技术永远是没有好坏的，只有使用它的人有好坏。
互联网商业从大数据技术中嗅到“商机”——越来越多的“大数据”开始拿用户数据作为分析对象，分析的不是如何更好服务，而是掏空用户的钱包。“大数据杀熟”开始屡见不鲜，据一项调查，有89%的受访者曾经遭遇过“杀熟”，几乎所有人都认为“杀熟”一定存在，并对此诟病。
同时，由于大数据的发展需要大量的数据来建立精准模型，而正规的数据交易一般只提供分析结果并会对数据脱敏，往往无法满足需求，这更带动了非法数据买卖的兴盛。
从非法数据买卖到“大数据杀熟”，一切都在提醒我们：“想要保护隐私，就必须先夺回数据”。
数据争夺战
在 Web2 中，我们的数据都被默认归服务方所有，这主要是因为无论是账户还是存储地点，均由中心化服务方提供。因此，想要将数据夺回，首先需要解决这几个地方的中心化问题。
于是，以隐私保护为关键的 DID、IPFS 等去中心化技术开始诞生与发展。
基于这些去中心化技术：
- 在 Web3 中，用户通过 DID 登录各种应用时可以做到免密登录，DID 就是账户意味着在应用中账户的控制权和所有权皆为用户所有，与应用方无关；
- 所有在该应用中产生的数据都将与 DID 绑定，并通过去中心化文件传输技术，比如 IPFS，加密存储在没有第三方控制的链上/链下；
- 基于公私钥对技术，如果没有用户授权，应用方无法私自调取与使用用户的数据。
没有了数据源，数据的非法买卖也就无法开展。但这么一来，去中心化技术在保护用户隐私的同时，似乎也断绝了大数据发展的道路？
合作共赢
在传统的互联网中，大数据的来源通常分为三种：
- 平台自身数据
- 合作共享数据
- 购买三方数据
无论哪一种来源的数据，其关键都是有一个中心化的数据提供商。他们通过私自收集用户的数据，分析、共享甚至售卖进而获利。而 Web3 之于互联网，仅仅是帮助个人取代这个数据商，其商业模式依然可以复用。 
以租车行业为例。当用户通过 DID 登录各种租车软件并使用后，用户的身份数据管理工具将存储很多价值信息，比如选车偏好、消费水平、行动路线、驾驶习惯等等。租车公司可以通过购买的方式，向用户取得数据的授权。如果用户同意，只需要向租车公司提供该数据的公钥，其它数据依旧加密、无法打开。这对于用户来说，也会是“稳赚不赔”的买卖：一来可以通过数据变现，二来隐私依然得到保护，并且通过提供数据还能够提升自己在租车时的体验。何乐而不为？
但或许你还会有这样的疑惑：大数据发展所需的数据要怎么来，是只能向用户逐一购买吗？这么一来，数据变现不仅效率低下，且很容易出现混乱。
有利益的地方，必然会有创意，比如搭建对个人开放的数据交易平台，链接用户和购买方。通过智能合约，用户可以对不同数据明码标价，购买方只要按需购买即可。
总结
得数据者，得天下。对于目前中心化互联网企业主导的大数据而言，想要达成合作共赢，去中心化技术还任重道远。但部分隐私保护技术已经开始被这些企业重视，并用于自己的发展中，比如微软开发 DID 技术，以加强其云计算市场地位。
我们可以预见，未来总会出现一种平衡既能满足互联网企业的数据需求，又能够保护用户隐私。到那时，这场数据争夺战将会落下帷幕，互联网也将打开企业与个人共赢的局面。