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Move-to-Earn！每天一个赚钱小妙招

你觉得某宝、某微运动的今日步数，除了记录、排名，还有什么用？哦，某宝运动还可以做公益...

*图源：支付宝运动

如果我说...这种记录可以赚钱，你信吗？

Move to Earn，点燃市场的一把火！

当前，Move to Earn 成为 X to Earn 的爆款项目，Coingecko 甚至独开“Move to Earn”类目以示看重。

*图源：Coingecko

而这其中，“当红炸子鸡”非 STEPN 莫属。据报道，其在今年一季度的盈利超过2600万美金。并于4月5日宣布市值突破10亿美金，成功达到独角兽公司估值门槛。*图源：https://www.getrevue.co/profile/stepnofficial

虽然细究 Move to Earn 的概念，似乎也并没有那么新奇，但是其爆发力与可穿戴设备的结合，或许会展现出新型发展趋势。或许有一天，我们某宝、某微上的“今日步数”将成为一笔巨大财富！

Move to Earn 逻辑

目前，Move to Earn 主要用到两类链下数据，GPS 定位和移动步数。

比如 STEPN 和 Genopets 此类的 dApp，通过穿戴设备和手机 GPS 获得数据反馈。此类应用基本已经验证了可穿戴设备中数据上链基本无难度的假设。除此之外，也出现了像 Sleep to Earn 和 Meditate to Earn 这些更新奇的项目。这类项目从可穿戴设备中读取的主要是用户的心跳数据。以此类推，现在可穿戴设备中燃烧热量、运动类型、血氧浓度等各式各样的数据，或许很快也会加入 X to Earn 大军，为 Web3 海量数据“添砖加瓦”。

Web3 的数据拓展

如今，可穿戴设备已经逐渐成为日常生活的一部分，主要功能多记录运动量、身体指标等等。同时，随着可穿戴设备技术的发展，健康指标精细化，用户对可穿戴设备的需求也不再局限于健康/医疗领域，能反馈的数据种类也随之增加。

*图源：iphone 健康 app

由于链下数据上链的局限性，当前被链上采用的数据种类单一。因此，可穿戴设备中的大量数据，尽管在 Web2 中可能显得很普通，但对 Web3 来说却是未触达的“宝藏”。GameFi、SocialFi 可以通过对这些数据的“引用”加“修改”从而创新 Web3 原生用途，例如某 GameFi 可以读取用户现实身体数据，并以此创建独一无二的 Web3 游戏角色。

新型“预言机”

链下数据的结合虽然是一直有的话题，但基本停留在像 Chainlink 那样的大型去中心化预言机，而这些结合了可穿戴设备的 dApp 在无形中或能起到小型“预言机”的作用。

撇开数据的可靠性不谈，这些 dApp 其实可以看做是一种更为去中心的“预言机”。类别相似的 dApp 有机会成为特定数据的“验证者”，这完全打开了一种泛意的预言机模式。

DID 的完整性补充

当前 DID 的数据主要来自链上，例如通过链上的交互信息来做出用户画像和社交图谱。那么若想补充更加全面的 DID 信息，STEPN 模式或可加以利用——DID 也可以通过可穿戴设备读取链下数据。如果将用户结合可穿戴设备的 dApp 想成单一验证者的 POA 模式的预言机，那么其实用户的 DID 信息是有机会进行实时更新的，这同时也可能会让动态 NFT 能和 DID 进行更好的结合。

总结

如同 STEPN 的前身是 Find Satoshi 一样，没有人能预测未来 Web3 的全貌。但是可以预见，可穿戴设备和 Web3 的 dApp 很有可能会有更多的交互，通过让所有人都熟悉的方式让 Web2 用户参与到 Web3 也许是一种不错的选择。